Die Funktionsweise von Stable Diffusion basiert auf komplexen KI-Algorithmen, die Text in beeindruckende Bilder umwandeln. Neben bekannten Alternativen wie DALL-E und Midjourney bietet Stable Diffusion verschiedene Anwendungsmöglichkeiten für Künstler, Designer und Kreative. Der aktuelle Stable Diffusion XL bringt dabei noch bessere Ergebnisse und neue Funktionen mit sich.

Was ist Stable Diffusion?

Stable Diffusion ist ein Open-Source Text-zu-Bild-Generator, der von Stability AI in Zusammenarbeit mit verschiedenen Institutionen wie der LMU München, LAION und RunwayML entwickelt wurde. Seit seiner ersten Veröffentlichung im August 2022 hat sich das System schnell zu einem der führenden KI-Bildgeneratoren entwickelt, mit Version 2, die bereits im Dezember 2022 folgte. Aktuell ist die aktuellste Version Stable Diffusion 3.

Was Stable Diffusion besonders macht, ist seine vielseitige Funktionalität. Das System beherrscht:

• Fotorealistische Darstellungen
• Verschiedene Zeichen- und Malstile
• Inpainting und Outpainting
• Bildvariationen auf Basis existierender Vorlagen

Im Gegensatz zu firmengebundene Lösungen wie DALL-E und Midjourney steht Stable Diffusion unter der „Creative ML OpenRAIL-M“ Lizenz. Diese Lizenzierung ermöglicht sowohl private als auch kommerzielle Nutzung, solange bestimmte ethische Richtlinien eingehalten werden. Bemerkenswert ist auch, dass das System auf Consumer-Hardware mit mindestens 8 GB Grafikspeicher betrieben werden kann.

Die Technologie basiert auf einem latenten Diffusionsmodell, das durch ein künstliches neuronales Netzwerk trainiert wurde. Dieses wurde mit einer umfangreichen Sammlung von Bildern und zugehörigen Textbeschreibungen geschult, um präzise Ergebnisse zu liefern. Stability AI beansprucht dabei keine Rechte an den generierten Bildern – die Nutzungsrechte liegen bei den Anwendern, solange keine illegalen oder schädlichen Inhalte erstellt werden.

Wie funktioniert Stable Diffusion?

Der technische Prozess hinter Stable Diffusion basiert auf einem latenten Diffusionsmodell, das in mehreren Schritten arbeitet. Das System beginnt damit, dass es Bilddaten nimmt und ihnen schrittweise „Rauschen“ hinzufügt, bis alle erkennbaren Details verschwinden. Anschließend lernt das Modell, diesen Prozess rückwärts anzuwenden und das Rauschen zu entfernen.

Die Kernkomponenten des Systems umfassen:

• Ein Autoencoder (VAE) für die Bildkompression
• Ein U-Net für die Bilderzeugung
• Einen CLIP-Textencoder für die Prompt-Verarbeitung

Für die praktische Nutzung benötigt Stable Diffusion eine grafische Benutzeroberfläche (GUI), wobei Fooocus, Automatic1111 und ComfyUI zu den beliebtesten Optionen gehören. Das System erfordert Python Version 3.10.X für einen reibungslosen Betrieb. Im Vergleich zu kostenpflichtigen Diensten wie Midjourney oder DALL-E kann Stable Diffusion kostenlos auf einem Standard-Gaming-PC betrieben werden.

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Die Bildgenerierung erfolgt durch sogenannte Prompts – präzise Textanweisungen an die KI. Dabei ist es wichtig, detaillierte Beschreibungen zu verwenden und Stichwörter statt komplexer Sätze zu nutzen. Die neueste Version, Stable Diffusion XL, verfügt über ein dreifach größeres UNet-Rückgrat und kann Bilder in höherer Qualität mit einer Auflösung von bis zu 1024 x 1024 Pixeln erzeugen.

Anwendungsbereiche und Möglichkeiten

Die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Stable Diffusion erstrecken sich über zahlreiche kreative und kommerzielle Bereiche. Die Technologie ermöglicht nicht nur die Grundfunktion der Bildgenerierung, sondern bietet auch erweiterte Funktionen wie:

• Inpainting zur Reparatur von Bildfehlern
• Bild-zu-Bild-Übersetzungen
• Hochskalierung von Bildern bis zu 4K
• Entfernung und Austausch von Bildhintergründen
• Integration in professionelle Bildbearbeitungssoftware

Ein besonderer Vorteil liegt in der kommerziellen Nutzbarkeit der generierten Bilder. Im Gegensatz zu anderen Systemen räumt Stable Diffusion den Nutzern umfassende Rechte an den erstellten Bildern ein. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für Design und Marketing, wobei benutzerdefinierte Modelle die Generierung von Bildern in spezifischen Stilrichtungen ermöglichen.

Für fortgeschrittene Anwender bietet das System die Möglichkeit des Bildmischens, bei dem mehrere generierte Bilder zu einem neuen Werk kombiniert werden können. In der Forschung und Entwicklung findet Stable Diffusion ebenfalls Anwendung, beispielsweise bei der Entwicklung von MindEye, einem System zur Rekonstruktion bildhafter Erinnerungen mittels funktioneller Magnetresonanztomographie.

Die neueste Version, MindEye2, demonstriert die rasante Weiterentwicklung der Technologie und kann bereits nach einer Stunde Training hochwertige Rekonstruktionen liefern. Diese kontinuierliche Innovation unterstreicht das enorme Potenzial von Stable Diffusion in verschiedenen Anwendungsfeldern.

Webseiten und Tools

Für den Zugang zu Stable Diffusion stehen Nutzern verschiedene Plattformen und Tools zur Verfügung. Die beliebtesten webbasierten Lösungen umfassen:

• RenderNet: Bietet eine vereinfachte Benutzeroberfläche mit Zugriff auf über 30 populäre SD-Modelle und ermöglicht hochauflösende Bildgenerierung
• Night Cafe: Eine Kombination aus Generator und Community-Plattform mit umfangreichen Anpassungsoptionen
• DreamStudio: Die offizielle Plattform von Stability AI, die auf einem Kreditsystem basiert
• Sinkin AI: Eine Plattform, die Modellerstellern pro Nutzung vergütet

Für fortgeschrittene Anwender, die Stable Diffusion auf dem eigenen Rechner betreiben möchten, ist Fooocus eine beliebte Option. Diese Benutzeroberfläche wurde entwickelt, um das Potenzial von Stable Diffusion ähnlich zugänglich zu machen wie Midjourney. Die Installation erfordert einen Computer mit Windows 10/11 und mindestens 4GB VRAM.

Besonders erwähnenswert ist die Plattform Dream Studio, die einen unkomplizierten Zugang bietet. Nach der Anmeldung können Benutzer sofort mit der Erstellung von Bildern starten, wobei englischsprachige Eingaben die besten Resultate liefern. Die fortlaufende Weiterentwicklung wird in der aktuellen Version Stable Diffusion 3.5 deutlich, die in unterschiedlichen Varianten erhältlich ist und sowohl für kommerzielle als auch für nicht-kommerzielle Zwecke kostenlos genutzt werden kann.

Stable Diffusion Fazit

Stable Diffusion steht als wegweisende KI-Technologie für demokratisierte Bildgenerierung. Das System verbindet fortschrittliche KI-Algorithmen mit benutzerfreundlicher Zugänglichkeit und ermöglicht sowohl Einsteigern als auch professionellen Anwendern die Erstellung beeindruckender Bilder. Seine offene Architektur, vielseitigen Funktionen und die Möglichkeit zum lokalen Betrieb machen es zu einer besonders attraktiven Option im Bereich der KI-gestützten Bildgenerierung.

Die kontinuierliche Weiterentwicklung von Stable Diffusion zeigt das enorme Potenzial dieser Technologie. Durch stetige Verbesserungen der Bildqualität, erweiterte Funktionen und neue Anwendungsmöglichkeiten prägt das System die Zukunft kreativer Arbeit maßgeblich mit. Seine breite Verfügbarkeit über verschiedene Plattformen und Tools ermöglicht es Nutzern, die Grenzen zwischen menschlicher Kreativität und künstlicher Intelligenz neu zu definieren.

Ich hoffe, dieser Artikel hat dir dabei geholfen, die Frage ‚Was ist Stable Diffusion?‘ besser zu verstehen.

FAQs

Frage: Wie arbeitet Stable Diffusion?
Antwort: Stable Diffusion ist ein Text-zu-Bild-Generator, der auf Deep Learning basiert. Dabei wird eine künstliche Intelligenz trainiert, Muster und Strukturen in Bild-Text-Paaren zu erkennen und nachzubilden.

Frage: Ist die Nutzung von Stable Diffusion kostenlos?
Antwort: Ja, im Gegensatz zu anderen Diensten wie Midjourney oder Dall-E ist Stable Diffusion derzeit kostenlos verfügbar.

Frage: Wie kann man Stable Diffusion starten?
Antwort: Um Stable Diffusion zu starten, müssen zunächst Python und Git installiert werden. Danach sollte man ein Konto bei GitHub und Hugging Face erstellen. Anschließend kann man die Stable Diffusion Web-UI klonen, das neueste Modell von Stable Diffusion herunterladen und die Web-UI einrichten.

Du benötigst Hilfe bei der Installation von Fooocus auf deinem Rechner? Hier findest du die passenden Anleitungen für deinen Computer: Anleitung für Windows | Anleitung für MacOS | Fooocus auf Github

Konfigurationsdatei änderen

Da das Tool Fooocus selbst kein direktes Einstellungsmenü besitzt, müssen wir dafür die Konfigurationsdatei anpassen. Dazu müssen wir als erstes die config.txt Datei öffnen. 

Diese finden wir im Fooocus Ordner des Hauptordners. 

./Fooocus/Fooocus

Die Datei können wir mit einem Text oder Code Editor öffen.

Dort finden wir am Ende der Einträge eine Zeile die wie folgt beginnt:

"path_outputs": "C:\\User\\ ... \\Fooocus\\Fooocus\\outputs"

Möchtet wir nun den Ausgabeordner für unsere Bilder anpassen, müssen hier einfach den Pfad zwischen den Anführungszeichen ändern. Achtet jedoch darauf, dass zwischen den Ordner immer ein Doppel-Backslash gemacht werden muss.

Änderungen übernehmen

Damit die Änderungen übernommen werden, müssen wir Fooocus neu starten (Terminal falls schließen und run.bat Datei neu starten.)

Wenn wir jetzt neue Bilder generieren, werden die in unserem zuvor festgelegten Ordner abgelegt. 

Was ist Fooocus?

Fooocus nutzt die Technologie von Stable Diffusion als Grundlage, ist jedoch eine eigenständige Software. Man kann vereinfacht sagen, dass es eine Benutzeroberfläche für Stable Diffusion ist.

Hauptmerkmale von Fooocus:

• Benutzerfreundlichkeit: Fooocus ist besonders für Nutzer konzipiert, die sich nicht mit komplizierten Einstellungen herumschlagen möchten. Im Gegensatz zu Stable Diffusion erfordert Fooocus kaum Einstellungen und ermöglicht es dir, dich einfach auf die Texteingaben für deine Bilder zu konzentrieren.
• Offline-Nutzung: Fooocus kann auch ohne Internetverbindung genutzt werden, da es Stable Diffusion lokal auf deinem Computer verwendet.
• Kostenlos und Open Source: Wie Stable Diffusion ist auch Fooocus kostenlos und quelloffen. Du kannst die Software herunterladen und bei Bedarf sogar den Code anpassen.
• Hohe Bildqualität: Trotz der vereinfachten Bedienung von Fooocus kannst du dennoch qualitativ hochwertige Bilder erstellen.
• Advanced Settings: Fortgeschrittne Benutzer können über das WebUI noch zahlreiche weitere Profi Einstellungen aktivieren.

Insgesamt ist Fooocus eine großartige Option, wenn du die Leistung von Stable Diffusion nutzen möchtest, ohne dich mit technischen Details auseinandersetzen zu müssen. Du möchtest Fooocus auf einem Windows Rechner installieren? Hier kommst du zu Anleitung.

Stable Diffusion

Stable Diffusion ist ein Text-zu-Bild-Modell, das mit Deep Learning funktioniert. Es kann aus einer beliebigen Textbeschreibung realistische Bilder erzeugen. Mehr zu Stable Diffusion

Systemvoraussetzungen für die Installation von Fooocus auf einem Mac

Um Fooocus auf Ihrem Mac erfolgreich zu installieren und auszuführen, müssen folgende Systemvoraussetzungen erfüllt sein:

Betriebssystem:

• macOS: Fooocus ist mit allen aktuellen macOS-Versionen kompatibel. Stellen Sie sicher, dass auf Ihrem Mac die neueste Version von macOS installiert ist, um optimale Leistung und Kompatibilität zu gewährleisten.

Hardware:

• Prozessor: Ein Intel- oder M1-Prozessor mit mindestens 2 GHz Taktfrequenz wird empfohlen. Für komplexere Aufgaben und die Generierung hochauflösender Bilder kann ein leistungsstärkerer Prozessor erforderlich sein.
• Arbeitsspeicher: Mindestens 8 GB RAM sind erforderlich. Für die Verarbeitung großer Bilder oder die gleichzeitige Ausführung mehrerer Instanzen von Fooocus kann mehr RAM von Vorteil sein.
• Speicherplatz: Fooocus benötigt ca. 5 GB freien Speicherplatz auf Ihrem Festplattenlaufwerk oder SSD. Dies kann je nach den heruntergeladenen Modellen und generierten Bildern variieren.

Internetverbindung:

• Eine stabile Internetverbindung ist für die Installation von Fooocus und das Herunterladen der erforderlichen Modelle notwendig.

Fooocus installieren

Die Installation von Fooocus auf einem Mac erfordert einige technische Kenntnisse, da es sich noch nicht um eine offizielle Version für macOS handelt. Diese Anleitung führt Sie Schritt für Schritt durch den Prozess.

Conda-Paketmanager und Pytorch installieren

Installieren Sie den Paketmanager conda und die neueste Version von PyTorch (Nightly Build).
Informationen zur Installation finden Sie im Apple Entwicklerhandbuch „Beschleunigtes PyTorch-Training auf Mac“ [Link]. Stellen Sie sicher, dass PyTorch Ihr MPS-Gerät erkennt.

Fooocus-Repository klonen

Öffnen Sie die Terminal-App auf Ihrem Mac und klonen Sie das Fooocus-Repository von Github mit folgendem Befehl:

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git

In das Fooocus-Verzeichnis wechseln:

Wechseln Sie in das neu erstellte Verzeichnis mit dem Befehl:

cd Fooocus

conda-Umgebung erstellen:

Erstellen Sie eine neue conda-Umgebung mit folgendem Befehl:

conda env create -f environment.yaml

conda-Umgebung aktivieren:

Aktivieren Sie die neue conda-Umgebung mit folgendem Befehl:

conda activate fooocus

Bibliotheken installieren:

Installieren Sie die von Fooocus benötigten Bibliotheken mit folgendem Befehl:

pip install -r requirements_versions.txt

Fooocus starten:

Starten Sie Fooocus mit folgendem Befehl:

python entry_with_update.py

Beim ersten Start von Fooocus werden automatisch die Stable Diffusion SDXL-Modelle heruntergeladen. Dieser Vorgang kann je nach Internetverbindung einige Zeit dauern.

Fooocus Editionen (optional):

Verwenden Sie python entry_with_update.py --preset anime für die Fooocus Anime Edition oder python entry_with_update.py --preset realistic für die Fooocus Realistic Edition.

Nachdem der Download abgeschlossen ist, öffnet sich auch schon die Oberfläche automatisch in unserem Browser, und wir können mit der Bildgenerierung beginnen. (Achtung des Terminal im Hintergrund dürft ihr nicht schließen. Damit beendet ihr auch das Tool)

Die Benutzeroberfläche

Die Benutzeroberfläche von Fooocus ist minimalistisch und intuitiv gestaltet, um den Fokus auf die Bildgenerierung zu legen. Jedoch können wir mit der Option Advanced und Input Image zahlreiche weitere Optionen aktivieren.

Einfache Oberfläche (für Anfänger)

Wie ihr seht, ist die Benutzeroberfläche am Beginn sehr einfach und übersichtlich. Diese einfach Ansicht besteht aus folgenden Elementen:

1. Vorschaufenster: Hier wird die aktuelle Vorschau der generierten Bilder und auch die fertig erzeugten Bilder angezeigt.
2. Eingabebereich: In diesem Textfeld geben wir die Textbeschreibung für unser gewünschtes Bild ein.
3. Button Generieren: Mit diesem Button wir der mit hilfe der eingegebenen prompts (Texteingabe) unser Bild erzeugt. Nach dem Start teilt sich der Button in zwei weitere Buttons auf. Skip (Bildprozess wir übersprungen) und Stop (Das Tool bzw. der Prozess wird gestoppt) 

Advanced Oberfläche (für Profis)

Mit Advanced und Input Image könnten wir die fortgeschrittenen Optionen aktivieren. Bei diesen können wir dann verschiedenen Parameter wie Bildgröße, Stil, Detail, FaceSwap etc. aktivieren und anpassen.

Unser erstes Bild generieren

Nach wir Fooocus auf unserem Windows Rechner erfolgreich installiert haben, werde wir als nächstes unser erstes KI Bild erstellen.

Bild – Beschreibung (Prompt)

Dazu geben wir im Textfeld einfach die Beschreibung unser gewünschten Bildes ein (Ähnlich wie bei ChatGPT). Die Eingabe sollte jedoch in englisch erfolgen. Gegebenenfalls könnt ihr dazu einfach einen Deutsch zu Englisch Übersetzer verwenden. ( Zum Übersetzer Deepl )

Fazit

Die Installation von Fooocus auf einem MacOS-Rechner ist mit wenigen klicks schnell und einfach erledigt. Mit nur wenigen Schritten kann du deinen ersten Bilder auf deinem Rechner mit der kostenlosen Software erstellen.

Wenn dir mein Tutorial gefallen hat, würde ich mich über ein Like und eine Kommentar sehr freuen! Außerdem würde es mir auch helfen, wenn du mir unten in die Kommentare schreibt, welche Thema dich zu Fooocus besonders interessieren würde. 

Was ist Fooocus?

Fooocus nutzt die Technologie von Stable Diffusion als Grundlage, ist jedoch eine eigenständige Software. Man kann vereinfacht sagen, dass es eine Benutzeroberfläche für Stable Diffusion ist.

Hauptmerkmale von Fooocus:

• Benutzerfreundlichkeit: Fooocus ist besonders für Nutzer konzipiert, die sich nicht mit komplizierten Einstellungen herumschlagen möchten. Im Gegensatz zu Stable Diffusion erfordert Fooocus kaum Einstellungen und ermöglicht es dir, dich einfach auf die Texteingaben für deine Bilder zu konzentrieren.
• Offline-Nutzung: Fooocus kann auch ohne Internetverbindung genutzt werden, da es Stable Diffusion lokal auf deinem Computer verwendet.
• Kostenlos und Open Source: Wie Stable Diffusion ist auch Fooocus kostenlos und quelloffen. Du kannst die Software herunterladen und bei Bedarf sogar den Code anpassen.
• Hohe Bildqualität: Trotz der vereinfachten Bedienung von Fooocus kannst du dennoch qualitativ hochwertige Bilder erstellen.
• Advanced Settings: Fortgeschrittne Benutzer können über das WebUI noch zahlreiche weitere Profi Einstellungen aktivieren.

Insgesamt ist Fooocus eine großartige Option, wenn du die Leistung von Stable Diffusion nutzen möchtest, ohne dich mit technischen Details auseinandersetzen zu müssen.

Stable Diffusion

Stable Diffusion ist ein Text-zu-Bild-Modell, das mit Deep Learning funktioniert. Es kann aus einer beliebigen Textbeschreibung realistische Bilder erzeugen. Mehr zu Stable Diffusion

Systemanforderungen für Fooocus auf Windows:

Um Fooocus auf deinen Windows-Rechner nutzen zu können, benötigst du zwar keinen High-End-PC, aber ein gewisses Maß an Rechenleistung ist empfehlenswert. Im Folgenden findest du die wichtigsten Hardware-Voraussetzungen:

• Betriebssystem: Windows 10/11 (64-Bit)
• Prozessor: Intel Core i5-4590 / AMD Ryzen 5 1600 (oder besser)
• RAM: 8 GB (16 GB empfohlen)
• Grafikkarte: NVIDIA GTX 1060 6GB / AMD Radeon RX 580 8GB (oder besser)
• Festplatte: 5 GB frei
• Software: Python (wird automatisch intstalliert)

Du hast einen Mac? Hier findest du die Anleitung für die Installation von Fooocus auf einem Mac. 

Fooocus installieren

Nachdem wir die Systemvorraussetzungen geprüft haben, können wir jetzt mit der Installation von Fooocus auf unserem Windows-Rechner beginnne.

Fooocus herunterladen.

Als ersten Schritt müssen wir Fooocus herunterladen. Dazu gehen wir auf die GitHub Seite und scrollen bis zur Überschrift Download. Hier finden wir bei dem Punkt Windows den Link >>> Click here to download <<<. Mit einem Klick darauf wird das aktuelle Image auch schon heruntergeladen.

Anschließend müssen wir die heruntergeladene Datei entpacken. Da es sich hierbei um eine .7zip Datei handelt die Windows selbst nicht öffnen kann, benötigen wir dazu das kostenlose Tool 7Zip ( Zum Download ) oder alternativ WinRAR. Die Datei solltet ihr euch gleich dort hin entpacken, wo ihr das Tool installieren möchtet. Ich habe dazu auf meinem Laufwerk den Ordner mit dem Namen KI Tools angelegt. 

Fooocus ausführen

Als Nächstes starten wir mit einem doppelklick die run.bat Datei. Dabei öffnet sich die Windows Konsole und er werden einige zusätzlich Dateien für uns heruntergeladen. Diese Prozess kann einige Minuten in Anspruch nehmen. Hier heißt es geduldig warten. 

Solltet ihr Python noch nicht auf euren Rechner installiert haben, wird auch das in diesem Prozess automatisch für euch erledigt. Auch das Standard Model Juggernaut-XL-v9 (oder neuer) wird hier für uns heruntergeladen. 

Nachdem der Download abgeschlossen ist, öffnet sich auch schon die Oberfläche automatisch in unserem Browser, und wir können mit der Bildgenerierung beginnen. (Achtung des Terminal im Hintergrund dürft ihr nicht schließen. Damit beendet ihr auch das Tool)

Die Benutzeroberfläche

Die Benutzeroberfläche von Fooocus ist minimalistisch und intuitiv gestaltet, um den Fokus auf die Bildgenerierung zu legen. Jedoch können wir mit der Option Advanced und Input Image zahlreiche weitere Optionen aktivieren.

Einfache Oberfläche (für Anfänger)

Wie ihr seht, ist die Benutzeroberfläche am Beginn sehr einfach und übersichtlich. Diese einfach Ansicht besteht aus folgenden Elementen:

1. Vorschaufenster: Hier wird die aktuelle Vorschau der generierten Bilder und auch die fertig erzeugten Bilder angezeigt.
2. Eingabebereich: In diesem Textfeld geben wir die Textbeschreibung für unser gewünschtes Bild ein.
3. Button Generieren: Mit diesem Button wir der mit hilfe der eingegebenen prompts (Texteingabe) unser Bild erzeugt. Nach dem Start teilt sich der Button in zwei weitere Buttons auf. Skip (Bildprozess wir übersprungen) und Stop (Das Tool bzw. der Prozess wird gestoppt) 

Advanced Oberfläche (für Profis)

Mit Advanced und Input Image könnten wir die fortgeschrittenen Optionen aktivieren. Bei diesen können wir dann verschiedenen Parameter wie Bildgröße, Stil, Detail, FaceSwap etc. aktivieren und anpassen.

Unser erstes Bild generieren

Nach wir Fooocus auf unserem Windows Rechner erfolgreich installiert haben, werde wir als nächstes unser erstes KI Bild erstellen.

Bild – Beschreibung (Prompt)

Dazu geben wir im Textfeld einfach die Beschreibung unser gewünschten Bildes ein (Ähnlich wie bei ChatGPT). Die Eingabe sollte jedoch in englisch erfolgen. Gegebenenfalls könnt ihr dazu einfach einen Deutsch zu Englisch Übersetzer verwenden. ( Zum Übersetzer Deepl )

Zum Beispiel: portrait of a beautiful young woman, dressed in a dark blue dress

Fazit

Die Installation von Fooocus auf einem Windows-Rechner ist mit wenigen klicks schnell und einfach erledigt. Mit nur wenigen Schritten kann du deinen ersten Bilder auf deinem Rechner mit der kostenlosen Software erstellen.

Wenn dir mein Tutorial gefallen hat, würde ich mich über ein Like und eine Kommentar sehr freuen! Außerdem würde es mir auch helfen, wenn du mir unten in die Kommentare schreibt, welche Thema dich zu Fooocus besonders interessieren würde.